【科学管理】便利蜂的算法实验讲座课程简介:

便利蜂的算法实验
1便利蜂
便利蜂2017年2月开第一家店,到现在已经超过1500家直营门店,这个发展速度相当于传统便利店十年。
便利蜂到底有什么不同呢?
1、便利蜂没有收银员,都是自助收银机,节约1/3人力;
2、便利蜂不只是便利店,还有生鲜和餐饮,对于零售的运营能力要求极高;
3、线上还有外卖,有些还有洗衣等便民服务。
这些都还是表象,最大的不同是,便利蜂是以数据为驱动的智能便利店。
便利蜂是新型的无人店。
不是没有人,而是没有人做决策,所有终端的决策都来自于中央大脑。
因为,传统的便利店,人工费用超过60%。
2持续迭代的标准化能力
便利店这门行业的性质决定了,必须规模化连锁化经营,才可能赚钱,所以最重要的能力就是持续迭代的标准化能力。
标准化的建立都取决于人。
我们要提炼不同场景下不同人的需求,形成千人前面的需求,需要靠人的观察,去提炼标准。
提炼之后又需要让人去学习掌握。便利店的行业特性就是要求员工一人多岗,所以需要掌握这么多标准的难度就急剧提高。
传统便利店培养一个店长需要两到三年,效率很低。
还有就是现在变化越来越快,标准快速迭代,很容易就过时了。
归根到底,人是核心,又是最复杂成本最高的系统,怎么办?
便利蜂的创始人庄辰超直接痛点,从创业伊始,就以千人的技术团队,打造了一个靠算法为驱动的数据公司,来指导便利蜂的开店。
3算法
算法就是步骤。便利蜂的算法实验,就是应对便利店复杂情况的算法迭代。
便利蜂把便利店的人、货、场三个要素进行拆解,分成颗粒度非常细的维度,由数据系统进行算法推荐,替代员工做复杂决策。
从选址、选品、陈列、定价、促销到人员管理,各个方面都有具体明确的指示。
比如,所有的价格标签都是电子标签,都是后台直接根据算法计算时时调整的,完全不用店员管理。
所以,本质上,便利蜂的算法实验和泰勒的铁锹实验,本质上是相通的,都是科学管理思想的应用。
泰勒研究的人的动作,便利蜂研究的是数据的关系,都是通过量化提炼出标准化的动作,而且这个动作还是可以不断复制、迭代、优化的。
算法实验,是一种又快又好的做法,是一场数字革命,已经可以改造如此传统的便利店行业。
这个时代,所有的行业都值得被互联网重做一遍。
传统企业怎么做?第一,流程结构化;第二,数据标准化;第三,平台在线化;第四,数据化积累;第五,算法不断迭代。
数据就是企业未来最核心的资源。
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